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Ausrüster
LoGeR ist ein Forschungsprojekt, das eine neue Methode zur 3D-Rekonstruktion von Videos entwickelt hat, die es ermöglicht, extrem lange Videos zu verarbeiten. Die Methode kombiniert Sliding Window Attention (SWA) für präzise lokale Anpassung mit Test-Time Training (TTT) für langfristige globale Konsistenz und reduziert so Drift über massive Sequenzen.
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